什麼是 AB Test?
AB 測試（AB Test／AB Testing）是在優化產品時相當常見的一種實驗方式，顧名思義， 就是製作 A、B 不同版本的產品 隨機呈現* 給用戶，接著再以量化的數據結果讓我們了解改動後的產品能否帶來實際的幫助。如今已是許多網站用來快速測試改版、優化網站或擬訂商業策略的常用方法之一。除了測試網站內容改版之外，也常被用於數位廣告投放前的設計版本測試。

*AB Test 隨機分配的重要性：
以 Supr.Link 的版面更新為例，我們能將使用者分為兩種：「僅有首次造訪網頁，並立即跳出的低黏著度用戶」以及「一天內會開啟、使用多次 Supr.Link 的忠實使用者」，我們讓總用戶的兩成（20%）能夠看到實驗組的新版面設計，其餘的八成（80%）則為對照組，假如此時因為任何原因而導致兩種使用者的分配不平均，都有可能對實驗結果產生巨大的偏差。
（例：如果只有忠實使用者能看到新的版面設計，我們所得到的反應肯定是正向的，而我們無法從這看出是否應該以實驗組的版本進行全面改版）

該如何實際應用 AB Test？
一個完整的 AB 測試包含兩種網頁版本：

• A 組 — 對照組（Control）：運行中的現行版本
• B 組 — 實驗組（Variation）：稍微經過修改* 的實驗新版

*為什麼會說是「稍微經過修改」呢？
會影響使用者操作的變因有非常多，小至字體、按鈕顏色，大至設計的主視覺等等，過多的內容差異可能會導致 AB Test 的實驗結果中看不出是哪一部分的設計改動所引起。

接著，透過 AB Test 工具（例：Supr.Link、Optimizely 等）讓使用者隨機平均導向兩種不同版本的網頁。 網站分析工具能夠記錄使用者進入網站的人數，停留時間以及在頁面中的操作流程，其中 註冊/完成購買 的按鈕被點擊的次數常被用於衡量轉換率的主要指標。

2.在分流網址的頁面，我們把 實驗組/控制組 的網址輸入於「分流網址」的欄位中，位於右側的「＋」符號也可以新增網址欄位，大家可能會有點疑惑：「越多的網址不就代表實驗越複雜嗎？」

別著急～我們再看一次剛才的假設情況：

以 Supr.Link 的版面更新為例，我們能將使用者分為兩種：「僅有首次造訪網頁，並立即跳出的低黏著度用戶」以及「一天內會開啟、使用多次 Supr.Link 的忠實使用者」，我們讓總用戶的兩成（20%）能夠看到實驗組的新版面設計，其餘的八成（80%）則為對照組

大家注意到了嗎？在這個實驗中，我們需要把實驗組與對照組進行流量的控制，在這邊我們總共會需要五個網址欄位，一個位置填寫實驗組網址，而其他四個位置填寫控制組網址，如此一來，所有用戶點擊短網址後導向實驗網頁的機率就會是 1/5，也就是 20% 囉！

*新增網址的用途：可以作為控制組別比例的方法。

頁面右下方的「進階設定」同樣也可以設定短網址上鎖、數據報告通行碼與 SEO 設定等功能。設定完成後，點擊下方的「送出」

3.分流網址製作完成！外觀就和一般的短網址相同，也同樣可以使用「管理後台」進行獨立的點擊數監控喔！

4. 最後，透過 AB Test 工具了解兩個組別的 購買/註冊成功數，就可以得知轉換率的多寡，也就可以決定是否採用實驗組的新設計了！